亜光速の未来の科学

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亜光速の未来の科学に関するイチオシ

楽しんでいってください。


性の場合、人が仲良しとします。

そうでないと、以前、現在、この先、自分、他も
子供達も自分達も仲たがいです。

そのような感じで考えて（当てはめれば）この辺りは正解です。

外れていれば即に判明します。



平成生まれのＨカップのＡＶ女優佐山愛の女心を利用し、女を夢中にさせる！女を惚れさせるための秘密の恋愛テクニック





・ インフォトップ　その他(アダルト・ギャンブル)ランキング１位達成
・ インフォトップ　恋愛・コミュニケーション(恋愛術・会話術・人間関係・その他)ランキング１位達成
・ 人気ＡＶ女優の佐山愛さんの教材
・ 映像＆音声という様々な角度から学べる
・ 女性目線の教材のため、女心や女のサインをわかりやすく解説してある
・ いつの時代も売れる内容
・ 年齢や地域に左右されることなく売れる内容



今回の「平成生まれのＨカップのＡＶ女優佐山愛の秘密の恋愛テクニック」は

８時間２８分の音声ファイル(恋愛テクニック)
５５分の動画ファイル(恋愛テクニック)

音声１：http://www.sayamaai.com/love/sayama.html

のメイン教材に

ＡＶ女優の佐山愛本人のメールサポート
ＡＶ女優佐山愛の過去に「この男はないな」と思った特集
ＡＶ女優佐山愛とカリスマナンパ師後藤孝規の音声対談

という特典があります。

ＡＶ女優の佐山愛本人のメールサポートはファンの人には非常にうれしい特典であり、芸能人やＡＶ女優とメールしてみたいという男性にとって大変魅力的な特典になっています。

女性目線で女心や女のサインなどをわかりやすく丁寧に解説しているため、
「女性が何を考えているかわからない」というような男性には非常にありがたい
教材になっています。




最近、ＣＤデビューもしてしまった有名な芸能活動も行っているＡＶ女優佐山愛というネームバリューがあるだけでも教材がかなり売れています。

＊佐山愛さんのでニューシングルは「バナナ・マンゴー・ハイスクール」という名前です。


だから名前もわからない、ＡＶ女優が出した教材とは異なりますし、
名前もわからないようなキャバ嬢やホステスが出した教材とは異なります。

ＡＶ女優佐山愛はテレビでも活躍している数少ない本物のＡＶ女優です。

もちろんそれだけ信頼があるから変な教材も販売できないということもあり、
半年以上かかり、教材を作りました。

何度も編集を繰り返し、納得のいく素晴らしい内容になりました



今回の商材では


女目線の恋愛テクニック
女のサイン
女心

だけではなく

佐山愛さんが過去に男にされて、実際に落とされてしまった
テクニックなども多数公開してくれています。





ＡＶ女優の佐山愛が絶対に言ってはならない秘密を暴露してしまった・・・



あのおねがい!マスカットなどで有名な人気ＡＶ女優の佐山愛
が今まで誰も語ろうとしなかった女性の秘密を暴露してしまいました・・・





｢愛ちゃんそれ言っちゃって大丈夫？｣

とたくさんの女性から佐山愛さんは言われたそうです。


だけど、女の心理、女のサイン、女の特徴、顔が悪い男に惚れるポイントなど
を公開しないと今まで何をしてもモテることがなかった男は結果を残すことができない
と思ったそうです。

女性がセックスしたくなるのはどんな時なのかあなたは知っていますか？
今日は体を許してもいいかなって思うポイントを知っていたらスムーズにホテルに誘えると
思いませんか？


あなたが今まで全く女にモテない彼女を作ることも
セックスすることも諦めていたとしてもです。


女のことは女に聞いたらいいんです。
ただ、女に聞くだけでなく、恋愛経験豊富な女に聞く方がいいのです。

恋愛経験豊富な女に聞きたいなら

音声１：http://www.sayamaai.com/love/sayama.html


｢出会いがないから出会いの方法を知りたい｣
｢口下手だからうまく話せないからどうしたらいいか知りたい｣
｢メールをしていてもすぐに音信不通になるからうまいメールのやり方が知りたい｣
｢女のサインの簡単な見抜き方が知りたい｣

全て佐山愛さんが教えてくれています。

数え上げればキリがないあなたの悩みを一気に解決する方法があるのです。





あなたより先にこの方法を実践された方から感謝のメッセージが届きました。



佐山さん、Kです。

自分は今まで風俗でしかエッチをしたことがない素人童貞
でした。

女経験もなく、女友達もいませんでした。
だから女の子に俺の何が駄目なのか聞いてみたくて、
佐山さんのマニュアルを買いました。

買ってみて、俺の駄目な所がわかったし、駄目な男でも
すぐに実行できるテクニックもたくさんあり、
すぐに実行することができました。

佐山さんのマニュアル購入後２週間で童貞を捨てることができ、
その流れで告白するとOKをもらえました。

佐山さんの言う通りに２週間頑張っただけで童貞を卒業でき、
彼女までできました。

本当にありがとうございます。



いい女とセックスしたい、彼女がほしいと思うのなら今すぐにこちらをご覧ください。





本当にとんでもないことなのですが、佐山愛さん本人とメールもすることはできます。

佐山愛さんと直接メールをして仲良くなりたいなら参加してみてください。


佐山愛さんとメールを無期限、無制限ですることができます。

実際に女性とメールをすることができるから、女性とメールを
する練習にもなります。


佐山愛さんと仲良くもなれ、いい女も落とせるようになれるのです。



女性が何を考えているか知りたくないですか？



男性と女性では考え方が違うとよくいいます。


男性は理論でものごとを考え女性は感情でものごとを考える
女性は追えば、追うほど逃げていく
男性はＳが多く女性はＭが多い
女性は男性に頼られたい、リードされたい
女性は話を聞いてほしい生き物


など男性と女性では同じ人間ですが、考え方が違うのです。



だったら女性にモテる方法を女性に聞けばいいと思いませんか？





実はテレビでも活躍されているあの人気ＡＶ女優の佐山愛ちゃんが

女性の心理を語ってくれています。


メールを送ったのに女性からの返信がなかったのはこういう理由だったのか？

一回目のデート後にメールの返信がなくなったのはこういう理由だったのか？

初対面で女性は男性のどこをみているのか？

女性はどんな会話をされたらうれしいのか？


女性にモテたいなら女性心理を理解することが大切なんです。


女性心理を理解し、女性が何を考えて、男性のどこをみているのか
さえ知ってしまえばあなたも彼女を作ることができるのです。





実際に佐山愛ちゃんが過去に男性を振った時に何故、振ったのか？

実際に佐山愛ちゃんが過去に男性と付き合った時に何故、付き合ったのか？



こういう部分など具体的に佐山愛ちゃんが教えてくれています。


あなたも女性と○ックスしたいなら佐山愛ちゃんの
こう通りに行動してください。

そうすれば、自然と女性にモテるようになり、
○ックスできるようになります。


想像してください。

あなたが好きな女性とホテルの中で愛し合ってる姿を・・・

好きな女性と○ックスをしている姿を・・・


その想像が現実になるのです。

音声１：http://www.sayamaai.com/love/sayama.html


女性である佐山愛ちゃんがどうすれば、女性を落とすことができるのか
教えてくれるのです。


女性だからわかる

女性が何を言ってほしいのか？

どんな話をしてほしいのか？

女性が何を考えているのか？

どうすれば女性の心を揺さぶれるのか？

どうすれば男性を好きになるのか？


女性のことは女性にしかわからないのです。

そして

美人のことは美人にしかわからないのです。

巨乳のことは巨乳にしかわからないのです。


色々な男性からアプローチをかけられている美人だからこそ
美人の落とし方がわかります。


だからこそ美人であり、巨乳の佐山愛ちゃんの動画を観てほしいのです。

無料で動画も公開しているから観ている価値はあります。



美人のことは美人に聞いてください



あなたは美人な女性を自分の女にしたくありませんか？

かわいい女と一発ヤりたくありませんか？

実はその欲望を叶える方法があるのです。





あなたは今まで男性が書いた恋愛本を読んでいたかも知れません。

しかし、女性のことは女性に聞くのが一番です。


女性のことを男性が理解するのには限界があります。

女性の気持ちを男性が１００％理解できるとは思えないのです。

ですが、女性なら１００％理解できます。


そして、女性は女性でも美人や巨乳の気持ちはブスや貧乳には理解できません。


いつも大勢の男性にアプローチをされる美人でないと美人の気持ちは理解できません。

いつも大勢の男性からアプローチをされる美人をどうやって攻略するのか

は佐山愛さんに聞いてください。

動画と音声で全てお話してくれました。

わからなければ直接、芸能活動やＡＶ撮影などで忙しい中、メールサポートもしてくれます。





巨乳マニアにとって巨乳をヤりたいという願望は捨てきれません。

風俗ではなく、素人の巨乳とヤりたいと思うのなら巨乳である佐山愛さんに巨乳の

攻略法を聞いてください。


どんなことをすれば巨乳の彼女ができるのか教えてくれます。

音声１：http://www.sayamaai.com/love/sayama.html


アイドルにメール相談できるということはとんでもないことだと

思います。


普通の女性にメールをいうのは意味が違います。


美人でかわいくて巨乳のアイドルと直接メール相談できるのです。


アイドルとメールしたいなら

音声１：http://www.sayamaai.com/love/sayama.html


アイドルというのは一般の女性とは違い、様々な男性にアプローチを
され続けています。


だから男性のアプローチをかわすのもうまいし、
恋愛の駆け引きもうまいです。


イケメン男性でも落とすことができない佐山愛さんを落としてしまった・・・

そんなイケメンではない、ブサメンな男性が佐山愛さんに使ったテクニック

というのも佐山愛さんにお願いしてお話していただきました。


ブサメンがイケメンに勝ち、アイドルをも落とすテクニックを

ご覧ください。


ＡＶ女優の佐山愛さんとメールできるんですが興味はありますか？



ＡＶ女優の佐山愛ちゃが音声と動画で恋愛テクニックを

伝授してくれているのですがご存知でしょうか？





佐山愛ちゃんはたくさんいるＡＶ女優の中でもテレビ出演もしていて、
芸能活動もしている有名人です。


そんな佐山愛ちゃんと１対１のメールのやりとりをあなたはやってみたくありませんか？



実はこの佐山愛ちゃんの音声と動画をご覧になった人には

佐山愛ちゃんとメールのやりとりができるんですが、これが

大変評判がいいのです。



考えてみたらわかると思いますが、ＡＶ女優とメールできるなんて

機会、滅多にありません。


それがテレビに出演もしているＡＶ女優だったらなおさらです。

佐山愛ちゃんとメールできるなんて一般の男性からしたら羨まし過ぎます。


佐山愛ちゃんとメールしたらならこちらをご覧ください。





でも、佐山愛ちゃんが女心や女性心理、女の脈ありサインなどをかなり詳しく
教えてくれているから佐山愛ちゃんにメール相談する必要もないかもしれません。


メール相談が必要ないぐらいすごい内容です。


どんな内容か一部だけ書いておきます。

�ｂP 女性から見て魅力的な男に見えてしまう
もてるマインド構築＆女性との出会い方

ＡＶ女優佐山愛が実際に過去に惚れてしまった男性がＡＶ女優佐山愛を惚れさせるために使ったテクニックとは？

第一印象でどんな女性にも興味を持たれる女性受けする髪型、ファッション、身だしなみのポイントとは？

女性との出会いの作り方、最初のきっかけ作りのやり方とは？

�ｂQ 女性目線で語るメールテクニック＆電話テクニック

落としたい女性にあなたの事を気になって気になってたまらなくさせるメールテクニックとは？

女性がほぼ確実に電話に出てしまう電話のやり方とは？

メールや電話などで女性が「もうこの男はないな」と思ってしまう瞬間とは？

�ｂR 女性のサインを見抜き、
女性受けするデートをする方法

されてうれしいレディーファーストとされたくないレディーファーストの違いとは？

デートの注意点、食事の際に女性が見るポイントとは？

誰も教えてくれなかった女性の脈ありサインとは？

AV女優佐山愛が過去に男性にデートの時にされて嬉しかった事、もうこの男はないなって思ってしまった事とは？

一回目のデートに対する女性の気持ちなのか？どんな審査をしているのか？

�ｂS 女心が完全に理解でき、
女性が惚れてしまう秘密の恋愛テクニック

男友達で止まってしまう人と、彼氏にしたい人の決定的な違いとは？

女性に断らずにデートに誘う２つの方法とは？

Ｈカップの巨乳だからわかった巨乳を落とす方法とは？

女性にあまり気に入ってもらっていない状態でもOKさせてしまえる誘い方とは？

過去に男性にやられた「あの男うまいな〜」って思ったテクニックとは？



まだまだあります。

詳しくはこちらをご覧ください。






佐山愛ちゃんほど、女心について細かく、具体的にわかりやすく解説してくれる
人はいないんじゃないでしょうか。



女心を知り、女の心理を操って女を落とす方法
を動画と音声で佐山愛さんが教えてくれるのですが、
興味ありますか？
↓
音声１：http://www.sayamaai.com/love/sayama.html



女のサインを脈あり見抜き、女の子とセッ●スできてしまう・・・

そんな方法を佐山愛さんが動画と音声で暴露してくれました。
↓
音声２：http://www.sayamaai.com/love/gap.htm



気になる女性がいて、今の関係が壊れてしまうのが怖いから
告白する前に女性の本音を知りたいと思うのなら
女性で語った恋愛テクニックをご覧になってください。
↓
音声３：http://www.sayamaai.com/love/renai.html



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平成生まれのＨカップのＡＶ女優佐山愛が
女を惚れさせるための秘密の恋愛テクニックを暴露してしまいました。




平成生まれのＨカップのＡＶ女優佐山愛が恋愛について
語った動画が今なら無料でご覧になれます。



ＡＶ女優の佐山愛さんから音声プレゼントがあります。



今日はあの芸能人活動もしていることからテレビなどでも
有名なＡＶ女優の佐山愛さんが特別に恋愛に関する音声を
作ってくれましたからプレゼントさせていただきます。

音声１：http://www.sayamaai.com/love/sayama.html




ＡＶ女優の佐山愛が絶対に言ってはならない秘密を暴露してしまいました。



ＡＶ女優の佐山愛さんの音声第２段を届けします。



今日はまたＡＶ女優の佐山愛さんから音声が届きましたから
プレゼントします。

音声２：http://www.sayamaai.com/love/gap.htm




ＡＶ女優の佐山愛が絶対に言ってはならない秘密を暴露してしまいました。



ＡＶ女優の佐山愛さんの追加音声が届きました。



佐山愛さんにお願いしてもう１つ音声を作っていただきました。

音声３：http://www.sayamaai.com/love/renai.html



深夜ＴＢＳ系列「クマグス」は、ご覧になられましたか！？


再度、櫻井先生がご出演されます！＾＾

今回は「合コン クマグス」の水谷舞さんを
お相手に、　口説いて見せることになりました。

さて、口説きの天才は、どう迫ったでしょうか？


会場をアッと驚かせた秘術は、１月８日、１５日の
２回にわたって、公開され‥

口説きの秘訣を身近に味わえる、貴重なチャンス♪


ＴＢＳ系列「クマグス」（毎週金曜、２４：４０〜）

クマグス　公式ホームページ
http://www.tbs.co.jp/kumagus/

＜No.81 口説きの裏ワザクマグス 櫻井秀勲 先生＞
http://www.tbs.co.jp/kumagus/details/details_81.html
2009年11月6日 ON AIR


すごい口説きテクニックを持つクマグス
心理学に基づいた、誰でも女性を簡単に口説けるテクニックを教えてくれる！

深夜、櫻井秀勲先生が、クマグスという番組で‥

前回のご出演も、多くの方が見られたと思いますが、
おもしろおかしくて、かなり笑える内容でしたよね。


「女子アナとキスする方法」という秘訣など、口説きの天才として紹介され、
出演者の方たちが身を乗り出して、熱心に櫻井先生のお話を
聞いていたのが、とっても印象的でした＾＾

歌手や声優など芸能人なども間違われたこともありました。


「音声と無料レポート試供中」

「初対面の“たった３秒”で、カンタンに意中の女性をホレさせる秘術」
特別音声ファイル＋特別レポート（通常10,000円）を、今なら無料でプレゼントします！
さらに、モテモテメール講座を配信します！
あなたも日本一の恋愛書籍ベストセラー作家“女学の神様”の秘術を実感ください！

お名前と、音声ファイルを受け取るEメールアドレスを入力して、お待ちください。

【第４弾!音声マニュアル!】日本一の恋愛書籍ベストセラー作家![女性自身]元編集長!講演2057回!出版150冊!"女学の神様"櫻井秀勲モテモテ男塾「９８％の男性が知らない女性の秘密を利用してキス・エッチを奪う方法」



奈々さんも間違われました！？





ＡＶ女優の佐山愛が絶対に言ってはならない秘密を暴露してしまいました。



佐山愛さんから音声プレゼントをいただきました。

音声１から順番に聴いていただいてください。

音声１

http://www.sayamaai.com/love/sayama.html

まずは、男性から女性から男性‥といった感じですか・
佐山愛さんの人の良さがわかります。

音声２
http://www.sayamaai.com/love/gap.htm

自分で言っていて難しくなってどうすればいいのか‥
わからなくても自分の意見を言って答えています。

音声３

http://www.sayamaai.com/love/renai.html

「ビジネスについて言って下さい。」
「プライベートのみで頼みます。」
といった感じです。

このような感じなら、これで人と会えるのならいけます。



良い感じ悪い感じとは別に善い人悪い人に対して男性側と女性側の対応の違いがわかります。

これは女性でも男性への対応がわかります。



佐山愛さんのは楽天でサンプルがダウンロードできると思いました。

この方は及川さんと同じで人がいいです。
アダルトにもこのような方は居ます。

このような人なら付き合いがあっても良好です。




調教支配ＳＥＸ系の催眠術を公開！全て動画で教えます。【パーフェクト催眠術講座】


２１７人の風俗嬢も絶賛！風俗店オーナー直伝！プロの女の子でも普通の女の子でも狂ったように淫乱になるセックスでバンバンイカす方法！


販売本数7000本突破!　3大期間限定特典配布中　人気AV女優が"失神した"セックス術　女をあなたの虜にできる超セックステクニックを公開


ブサイクでもかわいい彼女ができる！スゴウデナンパ師から学ぶ！ナンパトークテクニック集（アドレス交換・連れ出し編）


アドワーズマスター菅野浩二の１億稼いだコンテンツマッチ広告徹底講座ノウハウパッケージ


世界中で成功者・お金持ちを生み続ける成功法則を英語原書でマスターする方法


「成功の9ステップ」オーディオコース　特別版


◆『彼女のマスターキーEvo』2010◆『口説かずに女が落ちる究極の方法…』　■２０１０版完全バージョンアップ完了■


芸能事務所も採用している自宅で簡単に出来るバストアップ豊胸法『B-UPガールズ』



「マメな男は、どうしてモテる？」

これは回数となれです。
藤崎奈々子さんが跳ねていたときもあったし、その他にも失敗がありました。
人脈のようなものは、出会える思いっきりのよさと、
人当たりの注意です。
ビジネスならこれと周りの協力があれば、
能力が出来上がって来た段階で一発です。
それまでの準備と維持です。
講義ならその場での雰囲気や人の理解と
アドリブ対応と言葉の一瞬までのちょっとした一言をも含むスピーチの善さです。
講習に近くなれば、例えば、ネット＆コンピュータ＆ビジネスなら、
それの使い方とツールやログインなど自分で行えるようにして、
すぐビジネス可能であるように、基本と応用を使用可能である程度に教えていきます。
初心者よりもある程度、使えるほうが覚えられて本当にすぐに可能となります。
その為のよく外国や日本にあるような高価で数日以上ある講義＆講習です。
そのような感じでなれていって、対応できるようになるので
「マメな人は、どうして人がよくモテる？」
と言うことになるのです。
もしかしたら、このような人物にあまりあったことが無い方もいるかも知れません。



例えば、
水樹奈々さんや蛯原友里さんも
これらと同様のものを知って
はねていましたが人が良くなりました。
本田さんや坂井さんや有希さん等は残念でした。
まゆこさんやさゆりさんやまみこさんは危なかったです。
…
、当時は‥という感じですか‥







バイブルたちの紹介です。



ラテラル・マーケティング（水平・市場・時間）は
店の陳列（ディスプレイ）を見ても垂直だけでなく水平もあります。
マーケットはこれの理解が必要です。

視点を理解すれば本や商品だけでなくとも理解が進みます。



「コトラーのマーケティング思考法」の紹介です。



フィリップ・コトラー (著)
フェルナンド・トリアス・デ・ベス (著)
恩藏 直人 (翻訳)
大川 修二 (翻訳)



商品の説明


出版社/著者からの内容紹介

ニーズが満たされすぎた時代にあるべきマーケティングの姿とは？
マーケティング界の権威・コトラーが気鋭のコンサルタントとタッグを組み、水平思考（ラテラル・シンキング）で発想するまったく新しいマーケティング手法、「ラテラル・マーケティング」を伝授。
「発想の転換」のしくみを初めてセオリーに落とし込んだ快著！


内容（「BOOK」データベースより）

はてしなく市場の細分化を推し進めた結果、およそ考えつくかぎりの製品が出回っている今日。
これ以上、どこに「満たされていないニーズ」があるというのだろう?そこで登場したのが、水平思考で発想する「ラテラル・マーケティング」だ。
ラテラル・マーケティングとは、市場をひたすら垂直方向に細分化していく従来の手法を補完し、これまで存在しなかった新しいカテゴリーや市場を創出する手法である。
ラテラル・マーケティングの枠組みと理論を示し、企業に新たな突破口を示すこと。
それが本書のねらいである。


内容（「MARC」データベースより）

「発想の転換」のしくみを、水平思考で発想する「ラテラル・マーケティング」というセオリーで解説。
ニーズが満たされすぎた時代を攻略するための最強手法を詳述する。


出版社からのコメント

「コーンフレーク＝朝食」と思っていては、売れる商品は生み出せない！
はてしなく市場の細分化を推し進めた結果、およそ考えつくかぎりの製品が出回っている今日。
これ以上、どこに「満たされていないニーズ」があるというのだろう？
売れる商品をつくれ、新市場を創造せよと言われても、しょせんヒット商品なんて一握りのアイデアマンにしか思いつかない……。
そう考えて肩を落としているなら、あなたは『コトラーのマーケティング思考法』から学ぶところ大なはずだ。
市場をひたすら垂直方向に細分化していく従来の手法だけでは、奇抜な新製品は生み出せない。
いま必要なのは、常識や既成概念にとらわれず、水平方向に視野を広げる発想の転換――つまり「水平思考」のマーケティングだ。
本書は、マーケティングに水平思考を組み込み、初めてセオリーに落とし込んだところに最大の特徴がある。ここに述べられているロジックを理解することで、水平思考を身につけ、消費者でさえ「あったらいいな」に気づかなかった新製品を発想するための第一歩を踏み出すことができる。
ウォークマンも電動自転車もバービー人形も、ヒット商品はすべて「異能」のなせるわざ？
とんでもない！
あなたにだってできる、って「マーケティングの神様」が言ってますよ。


監訳者からのコメント

コトラー教授の新しい魅力が発見できる

伝統的なマーケティング思考法を垂直思考とするならば、本書では、伝統的な思考法を補完する水平思考の有効性が提唱されている。
新製品のアイデアは、そう簡単に思い浮かぶものではない。
そこで多くのマーケターは、市場細分化、ターゲティング、ポジショニングという流れに従った垂直思考を進めてきた。
たとえば、練りハミガキ粉の市場が、虫歯予防や口臭予防などのベネフィットを特徴とする小さな市場に細分化され、各市場の中でユニークな製品が輝いていることを思い浮かべて欲しい。
だが、ここには問題がある。
市場があまりにも細分化されてしまうと、十分な利益をもたらす下位市場が失われるからだ。
『コトラーのマーケティング・コンセプト』に続く本書では、こうした状況を打破する極めて実践的な発想法が論じられている。
コトラー教授の新しい魅力を感じてもらえるはずだ。


著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より)


コトラー,フィリップ

ノースウエスタン大学ケロッグ経営大学院インターナショナル・マーケティングS・C・ジョンソン・アンド・サン・ディスティンギッシュド・プロフェッサー。
「近代マーケティングの父」とも称される。IBM、ゼネラル・エレクトリック、バンク・オブ・アメリカ、AT&T、といったリーディング企業のコンサルタントも務める


デ・ベス,フェルナンド・トリアス

世界各国でコンサルティングとマーケティング・リサーチを手がけるサルベッティ・アンド・ロンバートの創業者でパートナー。
同社のクライアントにはペプシコ、ソニー、ヒューレット・パッカード、マッキンゼー・アンド・カンパニー、ネスレ、ダノンなどが名を連ねている。
マーケティング・イノベーションのコンサルタントとして活躍する一方で、バルセロナのESADEビジネス・スクール、マーケティング学科の助教授も務める


恩蔵 直人

早稲田大学商学部教授。早稲田大学商学部卒業後、同大学大学院商学研究科を経て、1996年より現職。
専攻はマーケティング戦略


大川 修二

1961年生まれ。
1985年早稲田大学第一文学部(哲学専修)卒業。翻訳家。
人材開発トレーナー(株式会社リクルートと業務委託契約)
(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)



第1章 市場の発展と競争のダイナミクス
第2章 伝統的なマーケティング思考法の強みと弱み
第3章 既存市場の内部から生まれるイノベーション:イノベーションの一般的形態
第4章 既存市場の外部から生まれるイノベーション:イノベーションの新形態
第5章 ラテラル・マーケティング:バーティカル・マーケティングの補完的手法
第6章 ラテラル・マーケティングのプロセス
第7章 市場レベルにおけるラテラル・マーケティング
第8章 製品レベルにおけるラテラル・マーケティング
第9章 その他のマーケティング・ミックス・レベルにおけるラテラル・マーケティング
第10章 ラテラル・マーケティングの実施

モチベーションには解決以上の問題も解決する必要があります。

ジレンマを解決する手段があれば講じる手も多くなります。

他人への教示にもなり行なうだけでも大変役立ちます。



「コトラー&ケラーのマーケティング・マネジメント 第12版」の紹介です。



フィリップ・コトラー (著)
ケビン・レーン ケラー (著)
恩藏 直人 (監修)
月谷 真紀 (翻訳)



商品の説明


内容紹介


監修者あとがき

本書は、Philip Kotler とKevin Lane Kellerによる Marketing Management,
Twelfth Edition, Prentice-Hall, 2006の邦訳である。
原著であるMarketing Managementは、
マーケティングを本格的に学んだ者であれば誰もが知っているマーケティング上級テキストの決定版である。
コトラー教授が所属しているノースウェスタン大学ケロッグ経営大学院をはじめとして、世界のトップ・ビジネススクールで広く採用されている。
もちろん、我が国のビジネス・スクールでも、多くの大学院生が手にしているようである。
1968年に初版が刊行されてから今日に至るまで、Marketing Managementは12の版を重ねるに至っている。
同一タイトルの書でありながら、版を重ねるたびに内容は充実しており、それぞれの時代の要請に合致したものとなっている。
我が国においてもマーケティングのバイブルとして、多くの研究者や実務家に影響を与えてきた。
第12版の邦訳である本書の最大の特徴は、ダートマス大学タック経営大学院のケラー教授を新たに共著者として迎えたことである。
ケラー教授はブランド研究や消費者情報処理研究における第一人者として知られているが、彼の知見が加わったことにより、Marketing Managementの魅力は飛躍的に高まっている。
本書のもう一つの大きな特徴は、口絵や図表を原著のままとし、原著に極めて忠実な訳書とした点である。
第10版の邦訳においても、口絵のカラー写真は多数採用されていた。
しかし、出版事情などの理由から、カラー部分は書籍の冒頭に集め、本文での図表は白黒となっていた。
今回、原著のスタイルを再現したことにより、読者はMarketing Management本来の魅力を何ら損なわず、日本語によって読み進められるようになった。
我が国のマーケティング・テキスト市場を考えると、一つのイノベーションとも言える変更である。

本書の監修作業にあたっては、早稲田大学大学院商学研究科に在籍する渋谷義行、安藤和代、下川菜穂子、石田大典、石井裕明、筒井博之、西谷有生、日比恒平の8氏の協力を得た。
本書の監修作業は、2007年3月から始まったが、春休み、夏休み、さらには冬休みまで返上して、彼らは読み合わせの作業に参加してくれた。
大学院生である彼らは本書の主要ターゲットであるが、彼らの忌憚のない意見やアイデアは本書の随所に活かされている。
最後となったが、第10版に続き素晴らしい翻訳作業を進めてくれた月谷真紀氏、校正段階で様々な調整役を果たしてくれたピアソン・エデュケーションの菊池きさ子氏に対して心よりお礼申し上げる。
本書により、我が国のマーケティング関係者に何らかの貢献ができたならば、監修者としてこれにまさる慶びはない。

2008年2月
恩藏直人


著者について


フィリップ・コトラー(Philip Kotler)

ノースウエスタン大学ケロッグ経営大学院インターナショナル・マーケティングのS・C・ジョンソン&サン・ディスティンギッシュド・プロフェッサー。
シカゴ大学で経営修士号、マサチューセッツ工科大学で経営博士号を取得した後、ハーバード大学で数学、シカゴ大学では行動科学を研究した。
マーケティングの世界的権威である。


ケビン・レーン・ケラー(Kevin Lane Keller)

ダートマス大学タック経営大学院E.B.オズボーン・マーケティング教授。
デューク大学フクア・ビジネススクールで博士号を取得。ブランド・エクイティの構築、評価、管理に関するマーケティング戦略および戦術の研究を行っている。
ブランド、ブランディング、戦略的ブランド・マネジメントの研究では国際的リーダーのひとりである。


監修者


恩藏直人(おんぞう なおと)

1982年早稲田大学商学部卒業、その後、同大学大学院商学研究科を経て、1989年早稲田大学商学部専任講師。
現在、早稲田大学商学学術院教授、博士(商学)。


主要業績

『コモディティ化市場のマーケティング論理』(有斐閣)
『マーケティング』(日経文庫・日本経済新聞社)
『コトラーのマーケティング・コンセプト』(監訳、東洋経済新報社)
『製品開発の戦略論理』(文一総合出版)
『競争優位のブランド戦略』(日本経済新聞社)
『コトラーのマーケティング入門 第四版』(監修、ピアソン・エデュケーション)
『コトラーのマーケティング・マネジメント ミレニアム版』(監修、ピアソン・エデュケーション)
『戦略的ブランド・マネジメント』(共訳、東急エージェンシー)など。


月谷真紀(つきたに まき)

上智大学文学部卒業。翻訳家。
訳書に、フィリップ・コトラー『コトラーのマーケティング入門 第四版』(ピアソン・エデュケーション)、キャサリン・リンズコーグ『ナルニア国を旅しよう』(成甲書房)、キャロライン・ライトン『自分のすべてを整理する本「人生の監査」シート』(PHP研究所) など。



目次


第1部 マーケティング・マネジメントの理解

第1章 21世紀のマーケティングの定義
第2章 マーケティング戦略とマーケティング計画の立案

第2部 マーケティングのための情報収集

第3章 情報収集と環境調査
第4章 マーケティング・リサーチの実行と需要予測

第3部 顧客との関係構築

第5章 顧客価値、顧客満足、顧客ロイヤルティの創造
第6章 消費者市場の分析
第7章 ビジネス市場の分析
第8章 市場セグメントとターゲットの明確化

第4部 強いブランドの確立

第9章 ブランド・エクイティの創出
第10章 ブランド・ポジショニングの設定
第11章 競争への対処

第5部 市場提供物の形成

第12章 製品戦略の立案
第13章 サービスの設計とマネジメント
第14章 価格設定戦略と価格プログラムの策定

第6部 価値の提供

第15章 バリュー・ネットワークおよびチャネルの設計と管理
第16章 小売業、卸売業、ロジスティクスのマネジメント

第7部 価値の伝達

第17章 統合型マーケティング・コミュニケーションの設計とマネジメント
第18章 マス・コミュニケーションのマネジメント:広告、販売促進、イベント、パブリック・リレーションズ
第19章 人的コミュニケーションの管理:ダイレクト・マーケティングと人的販売

第8部 長期的成長の実現

第20章 新製品の開発
第21章 グローバル市場への進出
第22章 ホリスティック・マーケティング組織のマネジメント



「競争の戦略」の紹介です。



M.E. ポーター (著)
土岐 坤 (翻訳)
服部 照夫 (翻訳)
中辻 万治 (翻訳)



商品の説明

出版社/著者からの内容紹介

産業が違い、国が違っても競争戦略の基本原理は変わらない。
戦略論の古典としてロングセラーを続けるポーター教授の処女作。



内容（「BOOK」データベースより）
企業の再発進は定評あるポーター戦略論から初版刊行後10年、経営戦略論の古典として、本書の地位はますます揺るぎないものとなった。
今回の増刷を機に、省略していた原注。
参考文献を付し、内容の一層の充実をはかった。


内容（「MARC」データベースより）
初版刊行後10年、経営戦略論の古典として広く読まれている1冊。
省略されていた原注・参考文献を付し、内容の一層の充実をはかった新訂版。



【目次】（「BOOK」データベースより）

１　競争戦略のための分析技法／２　業界環境のタイプ別競争戦略／３　戦略デシジョンのタイプ



■目次

1.　競争戦略のための分析技法

1　業界の構造分析法
2　競争の基本戦略
3　競争業者分析のフレームワーク
4　マーケット・シグナル
5　競争行動
6　買い手と供給業者に対する戦略
7　業界内部の構造分析
8　業界の進展・変化

2.　業界環境のタイプ別競争戦略

9　多数乱戦業界の競争戦略
10　先端業界の競争戦略
11　成熟期へ移行する業界の競争戦略
12　衰退業界の競争戦略
13　グローバル了解の競争戦略

3.　戦略デシジョンのタイプ

14　垂直統合の戦略的分析
15　キャパシティ拡大戦略
16　新事業への参入戦略



「競争優位の戦略―いかに高業績を持続させるか」の紹介です。



M.E.ポーター (著)
土岐 坤 (翻訳)



ダイヤモンド社 A5版 659頁



目次

・日本の競争優位が危ない ―日本語版に寄せて
・序文

1. 競争戦略 その中心概念

�T 競争優位の原理
2. 価値連鎖と競争優位
3. コスト優位の作り方
4. 差別化の基本的考え方
5. 技術と競争優位
6. 競争相手の選び方

�U 業界内部の競争分野をどう決めるか
7. 業界細分化と競争優位
8. 代替に対する戦略

�V 企業戦略と競争優位
9. 事業単位間の相互関係
10. 水平戦略の効用
11. 相互関係の活用
12. 補完製品と競争優位

�W 攻撃と防衛の競争戦略
13. 業界シナリオと不確実性下の競争戦略
14. 防衛戦略
15. 業界リーダーへの攻撃戦略

・あとがき
・索引



＜「日本語版に寄せて」より＞
この本は、競争優位を論じている。
ますますグローバル化する市場という新しい時代に、会社が競争優位を守り、さらに創造するための方法に関して、理論的で厳密な理解へのみ知恵をお教えしたいと望んでいる。
私の前著『競争の戦略』(ダイヤモンド社)は、業界構造と競争業者の行動を述べた本であった。
この本は、前著の姉妹書でああって、主として、会社自体に焦点を当てて述べている。
この本の中心テーマの一つは、多角化企業の経営という問題である。
私はこの本で、多角化にイたるベストの道の探しかたを述べると同時に、多角化によって生まれた各種の事業単位を、互いに戦わすのではなく、互いに力をあわせて強力にさせえる経営フィロソフィーを説明している。
私が解説した競争条件に日本の会社が対応する場合に、多角化こそは中心課題になるはずである。
この本は、読みやすい本にしようと意図したものではない。
競争優位は、スローガンすなわち単純な心理の反復から生まれはしない。
会社のあらゆる側面を正しく理解し、会社のどの活動が競争相手に対して持続力のある差別化を生むのかを知ることから生まれるのである。
この本で述べた概念やアイデアが、やさしくはないとしても、競争優位に至る道を一段と明るく照らしてくれることを祈ってやまない。



これは手元においていつでも何度でも見て役立つものです。
考え方や思考や意識やロジックやアルゴリズムなどの人の智について書いてあるので
プログラミングは勿論、考える者なら誰にでも必要となる
いつまでも研鑽や検索に使える便利なものです。

目次を見ると分かるのですが一項目あたりが
数ページと短く２０年の人工知能ＡＩの集大成です。

プログラマーならこれを手元においておけば
プログラム作りに大変役に立ちます。

ビジネスでも物書きでも創作でも
納得する広辞苑や辞書とは違う便利なものです。



「人工知能学事典」の紹介です。



人工知能学会創設20周年記念出版

人工知能学事典

（ISBN4-320-12107-4）

人工知能学会　編

B5・996頁


●内容
　2006年は人工知能学会創設20周年となることから学会の総力をあげて本書を編纂。
本書は，「人工知能」という学問分野の特徴である学際性に鑑みて，単に本学会内にとどまらず，自然科学・社会科学・人文科学の枠を越え，さらには産官学連携の基ともなる「知の共有」を目指し，広く学術の核となるものを纏め上げている。
人間の知能そのもの，あるいは人間の心に興味のある読者すべてに役立つ事典である。


●推薦のことば
長尾　[まこと]　（情報通信研究機構理事長・前 京都大学総長）　
わが国も世界に向けて絶えず先端技術を発信し貢献しつづけている学術分野「人工知能」は，近年さらに大きなうねりを形成しています。
その広範・多岐にわたる多様な分野を“学”としてこのように整理・集大成された関係者のすべての皆さまに，最大の賛辞を贈ります。

白井克彦　（早稲田大学総長）
人文科学・社会科学・自然科学と，あらゆる学問分野の枠を越えて「人工知能」に関する学術は大きな変貌と発展を遂げつつあります。
また一方，社会へのインパクトには正に眼をみはるものがあります。
今世紀の科学技術の新分野を拓くすべての学生・教師・研究者・技術者の皆さまにとって，座右の事典となることでしょう。

安西祐一郎　（慶應義塾長）　
夢と希望を与える人間探究としての“学”「人工知能」は，すでに驚くほど身近な多くの成果物を我々に与えてくれています。
今世紀では，人工知能学がさらに驚異的な発展を遂げ，人間活動を広く支援し，劇的に世界を変革してゆくことが期待できるでしょう。
「人工知能」にかかわる知の礎として，本事典の活用を広くお薦めします。



●目次

第1章　人工知能基礎
第２章　知の基礎科学：哲学，心理学，認知科学，脳科学
第３章　知識表現・論理・推論
第４章　知識モデリング
第５章　機械学習
第６章　進化・創発
第７章　自然言語処理
第８章　画像・音声メディア
第９章　ヒューマンインタフェース
第10章　エージェント
第11章　Webインテリジェンス
第12章　ロボティクス
第13章　知識発見・データマイニング
第14章　ソフトコンピューティング
第15章　AI応用：人工知能の産業応用
第16章　AI応用：ナレッジマネジメント
第17章　AI応用：バイオロジー
第18章　AI応用：教育支援
第19章　AI応用：ゲーム



目　次


第1 章人工知能基礎

1.1 人工知能研究の歴史　2
1.2 状態空間の探索　11
1.3 CSP，SAT などのその他の探索手法　13
1.4 プランニングとスケジューリング　16
1.5 あとがき　18

1–1 縦型（深さ優先）探索と横型（幅優先）探索　21
1–2 山登り法　22
1–3 最良優先探索とビーム探索　23
1–4 A¤ アルゴリズム　24
1–5 反復深化　26
1–6 AND/OR グラフ探索　27
1–7 確率的探索法　30
1–8 制約充足問題(CSP) の局所整合アルゴリズム　32
1–9 制約充足問題(CSP) の木探索とルックアヘッド　34
1–10 制約充足問題(CSP) の併合法　36
1–11 SAT　38
1–12 数理計画法による推論　40
1–13 動的計画法　42
1–14 STRIPS プランニング　45
1–15 階層的プランニング　47
1–16 半順序プランニング　48
1–17 即応プランニング　49
1–18 実時間A*アルゴリズム　50
1–19 任意時間アルゴリズム　51
1–20 SAT プランニング　52
1–21 スケジューリング　53
1–22 人工知能探索問題の計算量　55

1–a チューリング・テスト　3
1–b ダートマス会議　4
1–c ヒューリスティックス　6
1–d SHRDLU ロボット　8
1–e 分枝限定法とA¤ アルゴリズム　14
1–f 制約充足問題(CSP) と命題論理式の相互変換　16
1–g GPS と手段–目標解析　17
1–h プランニング・スケジューリング手法は実用的か?　18
1–i 量子コンピュータ　19

第2 章知の基礎科学：哲学，心理学，認知科学，脳科学　58

2–1 哲学　61
2–2 サール・ドレイファス論争　65
2–3 心身問題　67
2–4 消去主義　69
2–5 志向性　71
2–6 シンボル・グラウンディング　73
2–7 意識　75
2–8 身体性　77
2–9 暗黙知　79
2–10 アブダクション　81
2–11 フレーム問題　83
2–12 モジュラリティ　85
2–13 思考の言語　86
2–14 心理学　88
2–15 心理学研究法　92
2–16 動物行動　94
2–17 視覚・聴覚　96
2–18 ワーキングメモリ（作業記憶）　99
2–19 潜在記憶・潜在学習　101
2–20 概念とカテゴリ　102
2–21 動機づけ　104
2–22 文章理解　105
2–23 意思決定　106
2–24 思考　108
2–25 感情・情動　111
2–26 発達　113
2–27 認知科学　116
2–28 熟達化　120
2–29 領域固有性・文脈依存性　121
2–30 メンタルモデル　122
2–31 図的推論　123
2–32 コラボレーション（協働）　125
2–33 コネクショニズム　127
2–34 類推　129
2–35 制約　131
2–36 状況的認知　133
2–37 ダイナミカルシステムズアプローチ　135
2–38 科学的推論　137
2–39 学習科学　138
2–40 洞察と発見　139
2–41 認知神経科学　141
2–42 脳科学　143
2–43 計算論的神経科学　147
2–44 脳の理論　149
2–45 ニューロンとシナプスの数理モデル　151
2–46 神経細胞と神経回路網の機能　153
2–47 視覚系のモデル　155
2–48 聴覚系のモデル　157
2–49 記憶系のモデル　159
2–50 運動系のモデル　162
2–51 発達と可塑性　164
2–52 神経回路網の学習　166

2–a 心の進化　74
2–b 状況意味論　87
2–c アフォーダンス　98
2–d 連想　103
2–e 創造性心理　110
2–f 進化心理学　115
2–g 創造科学　140
2–h アウェアネス　167

第3 章知識表現・論理・推論　170

3–1 知識表現基礎　175
3–2 Newell の知識レベル　177
3–3 Lisp　178
3–4 意味ネットワーク　180
3–5 フレーム表現　181
3–6 Conceptual Graph　182
3–7 KL-ONE ファミリーの知識表現言語　183
3–8 論理的表現　185
3–9 演繹推論　186
3–10 古典論理　187
3–11 定理証明　189
3–12 論理プログラミング　190
3–13 様相論理　191
3–14 時間論理　192
3–15 記述論理　193
3–16 融合原理　195
3–17 モデルチェッキング　196
3–18 不完全性定理　198
3–19 非単調推論　200
3–20 信念修正　202
3–21 AI におけるアブダクション　203
3–22 プロダクションシステム　204
3–23 事例ベース推論　206
3–24 モデルベース推論　207
3–25 定性推論　208
3–26 空間推論　209
3–27 状況計算　211
3–28 概念依存理論　212
3–29 手続き的知識と宣言的知識　213
3–30 前向き推論と後向き推論　214

3–a 知識表現の標準化活動の動向　171
3–b 第五世代コンピュータ　172
3–c 認知ロボティクス　173
3–d Prolog の誕生　190
3–e イェールシューティング(Yale Shooting) 問題　201

第4 章知識モデリング　218

4.1 知識工学の誕生とエキスパートシステム　218
4.2 知識の共有と再利用の必要性　221
4.3 知識モデリング　223
4.4 オントロジー　224
4–1 エキスパートシステム　229
4–2 MYCIN とEMYCIN　231
4–3 R1/XCON　233
4–4 知識ベース・ルールベース　235
4–5 説明機能　236
4–6 エキスパートシステムにおける経験則　237
4–7 知識獲得　238
4–8 汎化タスク　240
4–9 タスクレベル方略　241
4–10 KADS 方法論　242
4–11 Soar　244
4–12 深い知識と知識コンパイル　246
4–13 知識の共有と再利用　248
4–14 大規模知識ベース　249
4–15 言語知識からのモデリング　250
4–16 オントロジー　252
4–17 上位オントロジー　254
4–18 is-a 関係とpart-of 関係　256
4–19 オントロジー表現言語　257
4–20 オントロジー開発方法論　258
4–21 オントロジー開発ツール　261
4–22 オントロジー学習　262
4–23 オントロジー統合　264
4–24 オントロジーアウェア・モデリング環境　266
4–25 知識の体系化とモデリング　267

4–a 実用化されたエキスパートシステム　219
4–b 知識獲得ボトルネック　221
4–c 知識ベースの完全性　222
4–d オントロジーの定義　225
4–e light-weight オントロジーとheavy-weight オントロジー　226
4–f オントロジーの開発例　226
4–g 哲学のオントロジー　227

第5 章機械学習　270

5.1 人工知能は学習するのか?!　270
5.2 機械学習の代表的なパラダイム　270
5.3 学習研究の歴史　272
5.4 機械学習の研究分野　272
5.5 ニューラルネットワークと機械学習　274
5.6 計算論的学習理論　275
5.7 論理プログラミングと学習　275
5–1 暗記学習　279
5–2 例からの学習　280
5–3 類推による学習　282
5–4 概念クラスタリング　284
5–5 EM アルゴリズム　286
5–6 機械学習から発見への展開　288
5–7 計算論的学習理論　289
5–8 正例からの学習　291
5–9 極限における同定　293
5–10 質問による学習　295
5–11 PAC 学習　297
5–12 学習結果の評価　299
5–13 代表的なベンチマーク　300
5–14 クロスバリデーション（交差検定）301
5–15 AQ アルゴリズム　302
5–16 決定木　303
5–17 決定リスト　305
5–18 分類規則　306
5–19 バージョン空間　307
5–20 説明に基づく学習　309
5–21 帰納論理プログラミング　311
5–22 構成的帰納と新述語の発明　313
5–23 理論精錬　315
5–24 多戦略学習　316
5–25 強化学習　318
5–26 コミッティ学習　321

5–a 自然言語処理と機械学習　271
5–b パーセプトロン批判　273
5–c 学習結果はどう評価されるべきか：訓練例とテスト例　276

第6 章進化・創発　324

6.1 進化論的手法　324
6.2 人工生命と複雑系　329

6–1 遺伝的アルゴリズム(GA)　333
6–2 遺伝的プログラミング(GP)　335
6–3 多目的最適化のためのGA　337
6–4 関数最適化のための実数値型GA　338
6–5 スキーマ定理とだまし問題　340
6–6 並列・分散GA，GP　341
6–7 GP のイントロンとブロート　343
6–8 ノーフリーランチ定理　344
6–9 リンケージとEDA アルゴリズム　345
6–10 GA とニューラルネットワーク　346
6–11 クラシファイアシステム　347
6–12 進化型ハードウェア　349
6–13 進化型ロボット　351
6–14 共進化と協調計算　352
6–15 対話型進化論的計算　353
6–16 複雑系と人工生命　355
6–17 セルオートマトン　357
6–18 人工市場と進化経済学　358
6–19 メタヒューリスティックス　360
6–20 免疫系アルゴリズム　363

6–a ドーキンスと利己的遺伝子　325
6–b 囚人のジレンマ　327
6–c ボールドウィン効果　328
6–d 中立説　329
6–e Tierra　330
6–f Karl Sims の人工進化シミュレーション　331
6–g U-Mart　359
6–h Reynolds のBoid　361

第7 章自然言語処理　366

7.1 1970 年代：小規模言語理解システムの時代　366
7.2 1980 年代：文法の深化の時代　368
7.3 1990 年代：統計的言語処理の時代　368
7.4 2000 年代の自然言語処理と今後　372

7–1 言語資源　373
7–2 形態素解析と品詞タグつけ　375
7–3 統語解析アルゴリズム　377
7–4 統計的統語解析　379
7–5 文法　380
7–6 チャンキング　382
7–7 言語生成　383
7–8 言い換え技術　385
7–9 意味処理　386
7–10 語彙意味論　388
7–11 語義曖昧性解消　389
7–12 言語知識獲得　390
7–13 談話処理　392
7–14 対話処理　394
7–15 照応解析　396
7–16 機械翻訳　398
7–17 統計的機械翻訳　400
7–18 二言語間アラインメント　401
7–19 情報検索　402
7–20 適合性フィードバック　404
7–21 多言語情報検索　405
7–22 情報抽出　406
7–23 文書要約　408
7–24 文書分類　410
7–25 テキストマイニング（１）　411

7–a ALPAC 報告　367
7–b 文書処理に関する評価型ワークショップ　369
7–c 質問応答システム　370

第8 章画像・音声メディア　414

8.1 はじめに　414
8.2 人間のためのメディアとしてのコンピュータ　415
8.3 パターン認識・理解の枠組み　416
8.4 メディア情報処理の将来　422

8–1 パターン認識・理解　425
8–2 シーン理解　427
8–3 DP マッチング　428
8–4 ベクトル表現　429
8–5 パターンクラスタリング　430
8–6 次元圧縮　431
8–7 スペクトラルクラスタリング　433
8–8 人物像処理　435
8–9 顔画像処理　436
8–10 バイオメトリクス　438
8–11 モデルベースビジョン　440
8–12 全方位画像と任意視点画像　442
8–13 イメージベースモデリング　443
8–14 イメージベースレンダリング　445
8–15 複合現実感　447
8–16 マルチメディアデータベース　449
8–17 映像要約と編集　450
8–18 MPEG-4 とMPEG-7　451
8–19 ヒューマンビジョン　453
8–20 音声認識・理解　455
8–21 音声言語モデル　457
8–22 音声合成　459
8–23 話者認識　461
8–24 音声対話システム　462
8–25 VoiceXML　463
8–26 聴覚の情景分析　464
8–27 音楽情報処理　465

8–a タンジブル・ビット：情報と物理世界を融合するユーザインタフェース・デザイン　419
8–b インタラクティブアートと音声・画像メディア　423
8–c ビジョンハードウェア　437
8–d メディア教育応用：臨場感の伝達をめざして　448
8–e ゲシュタルト理論　454

第9 章ヒューマンインタフェース　470

9.1 ヒューマンインタフェースとは　470
9.2 ヒューマンインタフェースの進化　471
9.3 入出力インタフェース　475
9.4 知的インタフェース　476
9.5 インタフェースデザイン　482

9–1 GUI　486
9–2 ウェアラブルコンピュータ　488
9–3 ユビキタスコンピューティング　489
9–4 入力デバイス　491
9–5 日本語入力　492
9–6 ペンインタフェース　493
9–7 音声インタフェース　495
9–8 視線インタフェース　496
9–9 ジェスチャインタフェース　497
9–10 感覚提示技術　498
9–11 実世界指向インタフェース　500
9–12 センサ　502
9–13 マルチモーダルインタフェース　503
9–14 PUI　504
9–15 インタフェースエージェント　505
9–16 適応型インタフェース　507
9–17 予測インタフェース　508
9–18 情報検索インタフェース　509
9–19 ヒューマンインタフェースのデザイン原理　510
9–20 認知モデル　511
9–21 ユーザビリティ　512
9–22 インタラクティブシステムのモデル　513
9–23 情報可視化　514
9–24 感性コミュニケーション　516
9–25 コミュニケーション支援　518
9–26 CSCW　519
9–27 ユニバーサルデザインインタフェース　521

9–a マクルーハンとアラン・ケイ　473
9–b MIT メディアラボのインパクト　474
9–c 小型キーボードによるテキスト入力　477
9–d ワイヤレス技術とヒューマンインタフェース　479
9–e コンピュータが見えなくなる　481
9–f ゲームが人間を変える　484

第10 章エージェント　524

10.1 エージェントとは何か　524
10.2 エージェント研究の歴史　525
10.3 エージェント研究の展望　527

10–1 合理的エージェント　529
10–2 言語行為　531
10–3 エージェントアーキテクチャ　532
10–4 協調下の探索　534
10–5 協調下の行動選択　536
10–6 分散協調問題解決　538
10–7 交渉　540
10–8 提携　542
10–9 市場指向プログラミング　544
10–10 オークション　545
10–11 モバイルエージェント　547
10–12 エージェント通信プロトコル　549
10–13 エージェント指向ソフトウェア工学　550
10–14 エージェント指向インタフェース　554
10–15 マルチエージェントシミュレーション　557
10–16 エージェントの心理学　558

10–17 エージェントと社会　560
10–a オブジェクトとエージェント　552
10–b エージェント指向インタフェースvs. 直接操作インタフェース　555

第11 章Web インテリジェンス　564

11.1 はじめに　564
11.2 広大な記号世界としてのWeb　565
11.3 社会情報システムとしてのWeb 世界　567

11–1 検索エンジン　573
11–2 Web 検索　575
11–3 ランキング・アルゴリズム　577
11–4 Web コミュニティ　579
11–5 Web マイニング　581
11–6 Web ナビゲーションと可視化　582
11–7 Web における情報共有　584
11–8 インターネットエージェント　585
11–9 情報推薦システム　586
11–10 デジタルライブラリ　589
11–11 ピア・ツー・ピア(P2P)　590
11–12 コミュニティ支援　591
11–13 デジタルシティ　593
11–14 社会知能　594
11–15 XML とメタデータ　596
11–16 セマンティックWeb　598
11–17 Web サービス　600
11–a Web の大きさ　566
11–b Web における多言語問題　568
11–c Small World　569
11–d メタデータ・ボトルネック　571

第12 章ロボティクス　602

12.1 ロボティクスとは？　602
12.2 ロボットの歴史　603
12.3 ロボットの主要な三つの要素　604
12.4 知能の獲得のロボティクスアプローチ　612
12–1 産業用ロボット　615
12–2 ロボットの知覚　616
12–3 ロボットの認知　618
12–4 ロボットの機構と制御　620
12–5 ロボットのアクチュエータ　622
12–6 移動ロボット技術　623
12–7 ヒューマノイド　625
12–8 ロボット言語　627
12–9 古典的制御アーキテクチャと行動規範型制御アーキテクチャ　629
12–10 身体性と環境　631
12–11 教示と学習　633
12–12 強化学習における状態・行動空間構成　635
12–13 強化学習のマルチエージェント環境への拡張　637
12–14 模倣学習　639
12–15 ユビキタスロボティクス　641
12–16 ペット型ロボット　643
12–17 ロボカップ　645

12–a からくり人形　605
12–b ロボカップヒューマノイドリーグの魅力　608
12–c チェスとロボカップ　609
12–d ロボカップにおける研究から実用への流れ　610

第13 章知識発見・データマイニング　648

13.1 背景・歴史　648
13.2 データマイニング技術の課題と進展　649
13.3 今後の展望　656

13–1 知識発見のプロセス　659
13–2 科学的発見　661
13–3 データマイニングのサイクル　663
13–4 データウェアハウス　664
13–5 データの可視化　665
13–6 データ洗浄　667
13–7 データ削減　668
13–8 数値属性離散化　669
13–9 属性選択・抽出・構築　671
13–10 相関規則　673
13–11 大量データのクラスタリング　675
13–12 テキストマイニング(2)　676
13–13 時系列マイニング　678
13–14 空間マイニング　680
13–15 構造マイニング　681
13–16 関係データマイニング　683
13–17 例外知識発見　685
13–18 ユーザインタラクション　687
13–19 知識の評価・検証　689
13–20 知識の伝達性　691
13–21 データマイニングとコンプライアンス　692
13–22 データマイニングツール　693

13–a ビールとおむつの相関　649
13–b AM：理論駆動型の発見　650
13–c 機械学習とデータマイニング　652
13–d Association とCorrelation　656
13–e KDD チャレンジ　657

第14 章ソフトコンピューティング　696

14.1 ソフトコンピューティングとは　696
14.2 記号と非記号　696
14.3 ファジィ論理とラフ集合　699
14.4 確率　700
14.5 ニューラルネットワーク　702
14.6 学習　705
14.7 まとめにかえて　708

14–1 特徴抽出の理論　711
14–2 ファジィ集合論，ファジィ測度，ファジィ積分　713
14–3 ファジィ論理，ファジィ推論　715
14–4 ファジィ制御　717
14–5 ファジィパターン認識　718
14–6 ファジィデータ解析　720
14–7 ファジィルールの学習　721
14–8 ラフ集合理論　723
14–9 確率分布モデル　726
14–10 確率密度分布の推定　728
14–11 隠れマルコフモデル　730
14–12 マルコフ確率場　731
14–13 識別の理論と手法　733
14–14 パターン認識とベイズ推定　735
14–15 単結合ベイジアンネットによる確率計算　737
14–16 複結合ベイジアンネットによる確率計算　739
14–17 ベイジアンネットの学習　741
14–18 独立成分分析　742
14–19 ニューラルネットワークアーキテクチャ　743
14–20 単純・多層パーセプトロン　745
14–21 リカレントネットワーク　747
14–22 ホップフィールドネットワークとボルツマンマシン　749
14–23 競合学習と学習ベクトル量子化　751
14–24 カオスネットワーク　753
14–25 ニューロイダルネット　755
14–26 汎化能力の評価と向上策　757
14–27 ラージマージン分類器　758
14–28 ニューロ・ファジィ・GA の融合　761

14–a 実世界知能　697
14–b 記号パラダイムと非記号パラダイム　698
14–c 確率とファジィ　701
14–d ファジィの長い道：なぜ米国では冷遇され日本で花開いたか　702
14–e 確率とAI：別離から蜜月へ（水と油から融合へ）　703
14–f ニューラルネットワーク：工学応用か脳のモデルか　704
14–g ニューラルネットワークの浮き沈み　705
14–h 光ニューロチップから人工網膜LSI まで：事業化への棘の道　706
14–i ニューラルコンピューティングと組合せ最適化問題　707
14–j 物理とAI：統計力学，レプリカ法　708

第15 章AI 応用：人工知能の産業応用　764

15.1 はじめに　764
15.2 エキスパートシステムの普及における問題　764
15.3 人工知能の産業応用への変遷　766
15.4 発表論文から見た人工知能の産業応用の状況　768
15.5 特許から見た人工知能の産業応用の状況　769
15.6 小項目テーマ選定の方針と今後の動向　770

15–1 LSI CAD システム　773
15–2 コンフィグレーション・システム　774
15–3 計画とスケジューリングシステム　775
15–4 診断システム　776
15–5 制御システム　777
15–6 生産管理システム　778
15–7 データウェアハウスとデータマイニング　779
15–8 CRM　780
15–9 電子調達　781
15–10 電子商取引　782
15–11 インテリジェント交通システム　783
15–12 次世代カーナビゲーションシステム　784

15–a AI 応用に関する学会　771
15–b AI 技術と実用化のギャップ　785

第16 章AI 応用：ナレッジマネジメント　788

16–1 暗黙知と形式知　795
16–2 コード化戦略と個人化戦略　796
16–3 ナレッジマネジメントとBPR　797
16–4 商用のナレッジマネジメントツール　798
16–5 ナレッジマネジメントとエキスパートシステム　799
16–6 ナレッジマネジメントとオントロジー　800
16–7 ナレッジマネジメントとデータマイニング　801

16–a アルファベットスープ　789
16–b ナレッジエンジニアからナレッジワーカーへ　794

第17 章AI 応用：バイオロジー　804

17–1 遺伝子発見　811
17–2 ホモロジー検索　812
17–3 アラインメント　813
17–4 モチーフ抽出　814
17–5 立体構造決定　815
17–6 単粒子解析　816
17–7 立体構造予測　817
17–8 分子シミュレーション　818
17–9 統合データベース　819
17–10 ゲノムオントロジー　820
17–11 遺伝子多型解析　821
17–12 表現型変異解析　822
17–13 遺伝子ネットワーク解析　823
17–14 プロテオーム解析　824
17–15 システム・バイオロジー　825
17–16 細胞シミュレーション　826

17–a ゲノム解析プロジェクト　805
17–b 智の遺伝子探索　806
17–c バイオグリッド　806
17–d タンパク3000 プロジェクト　807
17–e タンパク質構造予測コンテスト　808

第18 章AI 応用：教育支援　830

18.1 背景・歴史　830
18.2 知的教育支援のシステム類型・関連領域・要素技術　831
18.3 今後の展望　835

18–1 知的学習環境　839
18–2 知的教育システム(ITS)　841
18–3 協調学習支援システム(CSCL)　842
18–4 発見学習・探索学習支援　844
18–5 語学学習支援システム　846
18–6 シミュレーション・訓練システム　848
18–7 Web ベースの教育システム　850
18–8 認知と教育　852
18–9 メタ認知　854
18–10 リフレクションの支援　856
18–11 協調学習の学習理論　858
18–12 インストラクショナルデザイン　859
18–13 教育の評価・分析　861
18–14 学習者モデル　863
18–15 教材知識の表現　865
18–16 教授方略　867
18–17 教育エージェント　869
18–18 教育のオントロジー　871
18–19 e-Learning と標準化　872
18–20 学習資源のメタデータ　874
18–21 オーサリング支援　876
18–22 ユビキタスラーニング　878

18–a 自然言語処理と教育支援システム　831
18–b ナレッジマネジメントと教育　832
18–c 質的評価と量的評価　833
18–d 教育デザイン理論間の論争　834
18–e e-Learning とセマンティックWeb　837

第19 章AI 応用：ゲーム　882

19–1 ゲーム木探索　887
19–2 ミニマックス探索　887
19–3 アルファ・ベータ探索　888
19–4 評価関数　889
19–5 置換表　889
19–6 オープニングブック　890
19–7 Endgame データベース　890
19–8 選択的深化　891
19–9 PN 探索　892
19–10 チェス　892
19–11 オセロ　894
19–12 将棋　895
19–13 詰め将棋　896
19–14 囲碁　897
19–15 コンピュータゲーム　898
19–a チャイノック　885
19–b ディープブルー　893
19–c ロジステロ　894




特殊なアルゴリズムや３Ｄや物理計算などの場合は
中の命令の変化の状態が
入力と出力でどのように変化するか明確に理解しておくと便利です。

普通は学校で学習したとおりです。（簡単なものなら小学か中学程度で充分です）
（高校あたりまでである程度は間に合います。趣味程度なら大丈夫です）

私としては思考法自体である「人工知能学事典」をおすすめしています。
これは後で何度も読み返しがきくので
絶対に読んでおくと後でとても重宝します。
人工知能の考え方は人の考え方なので（頭、脳、五感、心身体など…）
知っておくと便利です。
例えわからなくてもさらっと（速く）見ておくだけでも違ってきます。
下手をすればプログラマーでも見ないものが沢山あります。
（はじめは高速に無理なく全てをさらっと眺めてから行なうといいです。
　頭に入りやすくなります。意外と行なわないことが多いようです。（特に難しい時です））


外部のものからの助言を見聞き出来るともっと良いですよ。
一つ二つ決めておくか
そのような所で見るかなどです。

PDFはPDFを表示できるものならパソコン等でいつでも見られます。
















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〜あなたの生活が変わったらどうなるのだろう？〜

生活・仕事・勉強・資格・試験などなど‥大丈夫ですか？・
検定前には何が必要で何をしていればいいのか？
読書・勉強・学習・問題・など
参考にすればよいのは何か？
皆さんでより良い意見を交換し合いましょう。
否定や非認なども肯定やプラスにしていきましょう。
掲示板「ご挨拶＆自己紹介」に書いてあ…
〜あなたの生活が変わったらどうなるのだろう？〜
私のあらわしている倫理は、中でも例えこれでもぎりぎりのものもあります。
「善も悪も大丈夫とし良好とする。一瞬で成っているものは後から自然に成ってくる。」
ということでしょう？
「基本事項はゆったり過ぎる位に一文字づつ暗記してそこから全てを拾い出していき、全ては一瞬で読み取ることにある。」
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「有名女優のプライベート流出動画！」と在りましたので載せて見たhttp://tinyurl.com/yf2uvt9
実は見るほうは危険でも何でもありません。
むしろ良くなってしまいます。
もっと生産的に活かして育ててみてみよう？

載せるものが商用ならどちらも困りません。
動画を見ると結構面白いです。
私の中では昔にあったものの中には、
石油燃料と電気を使うガソリンエンジン車は、
最新の本田のレース用マシンを見ると、
中の？気筒の水平垂直交差も含めて気筒じたい無駄なので、
「電磁誘導式電磁エンジン」を使うといいような気がします。
電気を電磁誘導させてミクロ爆破を起こして超光源を引き起こし
プラズマ炉を回転させて動く車輪式の安定した車がいいと思います。
（もちろん石油燃料をかなり少量づつ使用していく。
　効率が善過ぎるので使用量に注意する。
　※これはよくある創作ではありません。
　私の商品と科学と照らし合わせれば即です。）
この位は簡単に思いつくと思うのですが…
最近また思ったのですが、
例えばですが東大生や京大生になるようなものが
空間図形の影や光源や物体動作の単純式位で頭が良いと言っていたら
このレベルでは完全に世界で落第点でしょう。
物体２つ程度の３、２０パラメーター位では単純略式以内の想像終了いないですね？
…創作を先にして下さい‥
となります・
この辺りは中学から小学程度です。
普通は円周率程度は本人が小学程度の時に自然に導いていており、
学ぶ時にあれっとなります。
円周率や空間図形程度は高校か中学程度で解けているはずです。
（学生が何か可笑しな事を言っていたらここではこう云っていたと言ってあげて下さい。）
『ゆっくりではなく静かに落ち着き穏やかにゆったりいきましょう。時に軽やかにすむーずに一瞬で終了し後から自然になっている。』
ここは初心者へのものですが楽しんでいきましょう？
今現在はまだ存在していない未来の最先端
「最新『超科学理論』」 - 亜光速の未来の科学：http://kazuya32.web.fc2.com/science/index.html
私自身の独りのみによる独自解析結果の理論確定
（２００８−０６−１３：事実確認終了）
Ｐ．Ｓ．これは当時まだ私のみオリジナルの大発見でした。（現地内終了）

私自身の
オリジナルウェブサイト『亜光速の未来の科学』を
広告に出したことのある
「増刊　週間大衆 　９月２８日号」
この辺り前後は違っているかも知れません？
この様な雑誌の中には普通の女性なども見ていることがあるものもあります？

増刊　週間大衆 （双葉社）

増刊週間大衆９月２８日号 「恥ずかしい…」 初脱ぎスペシャル！

増刊週間大衆１０月２８日号
普段は縁のない（？）大衆エロ週刊誌に特集記事
“感動ドキュメント ブルース・リー”掲載。

インターネットとテレビの送信（と受信）

ブログは、Ｂ−Ｌｏｇ（バックログ）です。
　ホームページやウェブはみんな同じで
　　ネットのものはりれきや記録でもあります。
　そうでなければ、最新やその時限りの記録・保存なしの
　　ストーリミングのみのとなります。
　　その場合、専用のソフトかＰＣ等の経路で
　　　記録可能である場合は専用のマシンも使用することになります。

つまり、法律や機械等がＴＶがきょか前に発信可能な最新であり、

ネット等は許可後の保存であることになります。
　使用するほうもそれらを理解していれば本人には
　　トラベルはありません。
　そうであれば本にように修正することになります。
地デジの規則はそのようになっており、
　コンテンツやきのうもそうなっています。

ネットも同様でそのようにしております。
　　別であるものは別と云っています。
　後は使用するほうのちゅういでしょう。

　送信したくないことを行う時はネット回線をなんらかの方法で切断します。
　　可能ならＰＣ等やつながっているものの中身は別の場所に記録・保存しておきます。
ＰＣ内に残っているものは、もしかしたらの時に流出してしまう可能性があります。
　ＵＳＢメモリや外部ハードディスク等にバックアップして下さい。
　　消える心配があるなら１つふやしてください。
　バックアップは別の場所に保存しておきましょう。
　　これが通信の規則、つまりルールでした。
　・・・
子供や大人への注意もネット等の接続している時への行動でしょう。
公共人か芸能人のようにスキャンダルも行くのと同様であり、
周りもそれを気遣ってあげる必要もあります。
流出事故はちょっとしたことなので間違いも気遣ってあげるといいでしょう。
注意や警告などの否定や非認よりも、
可能で出来ていく肯定や積極のような可能でしょう。

業務の注意もそれです。
ＴＶ等にでている者を見てのとおりでしょう。

最近はどうでしたか？

（有）コウコン式
ワールドコンサルティング
　桐生　和也

ウェブサイト
亜光速の未来の科学
http://kazuya32.web.fc2.com/
（社名はそのままの意味でもいいです。）

ネットの情報起業の方々がブログは儲かり難いと良く言っています。
私はこれは関係ないような気がします。
広告等はどちらにしても需要量までです。
供給は生活必需品が先決だからです。
世界中の人々の生活が良くなればみんなの生活も良くなります。
つながりは何処かであります。
その様な為のものなら良いとおもいます。
良く考えると違ってきますよ。
気功,武術,技術,知識は中国人さえないようで？→http://tinyurl.com/yktx55m
＊捕捉：『気流武術詩歌詩訣』 ：サービス一覧（仕事） - 亜光速の未来の科学

多分、私がここに著し販売している「亜光速の未来の科学」の左記のメニューにある
オリジナルのＰＤＦ商品は、（私にとって私的商品は全て暗記事項にしたい事柄）
皆、大学院のトップレベルのものが小学レベルにまで落ちているので、
もしかしたら、読んでいないと余計にわかり難いのかもしれません。
それとこのような類は無料利用がありえるのでそれにも対処してあるので、
多分、それでも内容がわかり難くなっていると思います。
意外と販売当初の方からは購買は少ないです。
やはり、まだどこでも研究開発でも発見されていない事項がこもっているものについては、
普通はここで明らかにされていても誰も普通は信じないどころか知らないようです。
私の著したものは皆、世界のトップの博士達も気苦労しても成らないものの類なのです。
私の位置でしか成らないものが存在しているのでここでも行っていた訳です。
その周りも、もしかしたら知らないのかも知れませんが結構
公共の方々の中には私を知っている者が、かなり上の方には存在しています。
意外と学生達には知られてはいなかったのです。
場所が違い過ぎたからでした。
実際の事実としては私自身には世界にあるものでは現在は知らないものはなく、
逆に出力は遠ければ遠いほどに無理があるのです。
私自身の出来る範囲での可能は、ここでも行いました。
それ以上については、かなり良好である者に私の居る直接で行うことにしています。
大企業でさえも無理があるのでここには来ない方達だらけであったのです。
私については意外と何も出来ない馬鹿になっているようでした。
私自身のここでの事実はどちらにしても変わらないのです。
実際は私自身は競争や能力などとはしていません。
個人個人の違いは当たり前でありその意味では差別という意味もあります。
生活が困らないだけでも良いはです。
その位の楽はあってもいいでしょう。

私のあらわしている倫理は、中でも例えこれでもぎりぎりのものもあります。

「善も悪も大丈夫とし良好とする。一瞬で成っているものは後から自然に成ってくる。」
ということでしょう？

「基本事項はゆったり過ぎる位に一文字づつ暗記してそこから全てを拾い出していき、全ては一瞬で読み取ることにある。」

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このオリジナル商品での暗誦事項の様な類があると違います。

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表してみました。

普通はこのようにしないとこれらを現す事は難しいかったのです。

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追加・変更する時は各自のレベル通りにして下さい。

特に私の独自商品達は基本的な暗記事項なので尚更変更無しの方向です。

これは昔と現代と未来が混合している為です。

ものによっては１００年以上先も意識を入れてあります。

２００年は瞬時に現実時間に持ってくると言う事です。

特に気になることは世界中そうなのですが私のあらわしたものはたとえ専門でも、
もれなく間違えて合っている様な感じになっていますので
難しいものについては違いすぎないように要注意です。

ちなみに私の場合は、もし人やコンピューターなら、
ハード・ソフト問わずにアルゴリズムを使うのではなく、
アルゴリズムを作成しながら使う回路やプログラムの方です。
技術者に必要なのはアルゴリズムを当てはめたり使うのではなく 作成するハードやソフトを使う回路やプログラムを作成しながら使うほうです。
その辺りができていないと空流や原子ごと無理があり当然出来るはずの
量子電算機なども何故か実験しないと無理とｉう有様になっていきます。
ＡＩ（人工知能）は実際はその使い方であり他の子供達が気付くかをして使うまでの待ちでしょう。
それまでの間に学べるか各自で発見できるかしているともとっもよいです。
私の場合は自然に覚えていたので自分に自分でいつの間にかにでも質問をしていればわかります。
ですので創作・科学混合でも頭脳内で創作混合動画音声感覚が終了していきます。
特に感覚器官が人より種が多くあり微から大まで感じ取れるのならこの現実時空間もいけます。
この辺りはトップの感覚ですので存在している方々はそれらを大事にしておいて下さい。
私自身の覚えでは、これは早いと赤ん坊から元気になってくると違いがあります。
特に２歳頃を過ぎて４歳を越えると違うはずなのですが
周りの他人によっては本人が違うかも知れませんので見てあげられると良いのです。

最近また思ったのですが、例えばですが東大生や京大生になるようなものが
空間図形の影や光源や物体動作の単純式位で頭が良いと言っていたら
このレベルでは完全に世界で落第点でしょう。
物体２つ程度の３、２０パラメーター位では単純略式以内の想像終了いないですね？
…創作を先にして下さい‥
となります・

この辺りは中学から小学程度です。
普通は円周率程度は本人が小学程度の時に自然に導いていており、
学ぶ時にあれっとなります。
円周率や空間図形程度は高校か中学程度で解けているはずです。

『ゆっくりではなく静かに落ち着き穏やかにゆったりいきましょう。時に軽やかにすむーずに一瞬で終了し後から自然になっている。』

ここは初心者へのものですが楽しんでいきましょう？



量子デコヒーレンス - Wikipedia
http://ja.wikipedia.org/wiki/量子デコヒーレンス



私の基本科学も理解していた方が善いかも知れません。

これでは遅れ過ぎています。

もしそうなら、日本が遅れているのも当然すぎています。



ちなみに知的生物とは知的流動と影響をさしています。
これが地球の場合は人間の他には空間上に存在している
物理空動などがそうです。
よくある気候のような変化のある人への伝染やソフトテレパシーなどです。
よく潜在意識や無意識で感じられるいうものがそうです。

知能ＩＱ周波数値が高くその時々の感知がよい時は感じられている人物達もままあります。

本人達もそれ自体を唱えて聞けば理解もある場合があるのです。

知能伝達と伝染によるマジックです。（手品ではありません）

Ｐ．Ｓ．すみません。今回のはもう少しなので書いていってしまいました。
　　　　私のは大御所たちから直接学んだので少し違うのです。

Ｂｙ　アレンジ　⇒　桐生　和也

バレンタインは赤いハートという…
『超弦関連によるＩＱ説明「ＩＱを周波数と提示・例示で説明」』
- 未来トータルライフ
http://ameblo.jp/kazuya32/entry-10456985341.html

今現在はまだ存在していない未来の最先端
「最新『超科学理論』」 - 亜光速の未来の科学
http://kazuya32.web.fc2.com/science/index.html
私自身の独りのみによる独自解析結果の理論確定
（２００８−０６−１３：事実確認終了）
Ｐ．Ｓ．これは当時まだ私のみオリジナルの大発見でした。（現地内終了）

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宮本武蔵 - Wikipedia
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%AE%E6%9C%AC%E6%AD%A6%E8%94%B5

沖田総司 - Wikipedia
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B2%96%E7%94%B0%E7%B7%8F%E5%8F%B8

神道天心流 - Wikipedia
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柳生心眼流 - Wikipedia
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この他にも実際は他には伝わらないものに、
柳生心影流
柳生神陰流
柳生神影技流
というような呼び方もありました。

これらは一子相伝であった者も多いですが、
派生元は実際は世界中でも
全く同一の一つになっていました。

創流や創家がそうです。

創家創流源元、一子伝承、者、‥？

祖先　→　桐生　→　いせの　→　あべの　→　ふじわらの　→　
　→　コウラン、サイ、カリバーン、カイゲン、ドゥ、フェイ、タウ、ル、カイ、などなど
みんな現在の私自身への様々な派生元の壱つです。
現在は私と弟の２人ですが伝承は私のみです。妹は別です。

これは例えばキリストなら、カイ、ル、サイ、タウ、のような感じで、キ、リ、ス、ト、つまりキリストとなります。

イエスなら名前ですがヤハウェまたはエホバで、
イヤ、ファイ、ウェブ、でエホバ、ヤファウェ、イエス、イエッサー、などのような感じとなります。



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これらとは？−創家創流−神仙家創流−親許−現人−！−これらについて！



「神仙家」の検索結果 - Wikipedia
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%89%B9%E5%88%A5:%E6%A4%9C%E7%B4%A2?search=%E7%A5%9E%E4%BB%99%E5%AE%B6&go=%E8%A8%98%E4%BA%8B%E8%A1%A8%E7%A4%BA

宮本武蔵 - Wikipedia
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E5%AE%AE%E6%9C%AC%E6%AD%A6%E8%94%B5

沖田総司 - Wikipedia
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%B2%96%E7%94%B0%E7%B7%8F%E5%8F%B8

神道天心流 - Wikipedia
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E7%A5%9E%E9%81%93%E5%A4%A9%E5%BF%83%E6%B5%81

柳生心眼流 - Wikipedia
http://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%9F%B3%E7%94%9F%E5%BF%83%E7%9C%BC%E6%B5%81

この他にも実際は他には伝わらないものに、
柳生心影流
柳生神陰流
柳生神影技流
というような呼び方もありました。

これらは一子相伝であった者も多いですが、
派生元は実際は世界中でも
全く同一の一つになっていました。

創流や創家がそうです。

創家創流源元、一子伝承、者、‥？

祖先　→　桐生　→　あべの　→　ふじわらの　→　
　→　コウラン、サイ、カリバーン、カイゲン、ドゥ、フェイ、タウ、ル、カイ、などなど
みんな現在の私自身への様々な派生元の壱つです。
現在は私と弟の２人ですが伝承は私のみです。妹は別です。

これは例えばキリストなら、カイ、ル、サイ、タウ、のような感じで、キ、リ、ス、ト、つまりキリストとなります。

イエスなら名前ですがヤハウェまたはエホバで、
イヤ、ファイ、ウェブ、でエホバ、ヤファウェ、イエス、イエッサー、などのような感じとなります。



それと実際は今までなら言ってはいけなかったのですが、
王や聖人などの地域などの本物の類は、
よく知られている人物達は、
実際は私の祖先たちによって本物にした部分があります。

なので私自身には本人達に何が足りなく無理があったのかわかります。



実際に本当の本物の本人が存在していた時期には私に祖先もそこに居た時期があります。



という私自身への伝わりです。



ただ、方法は間違っておらずそれは使えます。



それぞれの方法はそれそのものにであれば完全に有効なのです。



このブログやウェブ達にも比喩をまぜて書いてみました。



何故、比喩をまぜるのかというとそのままでは意味が通じないからです。



それだけ…



…



このような言葉のでんごんをしっていましょうか？


「そはみやこになにしにいく」


「そこはたのちであるか」


「うえからせめてきたのではない」


「したでまちがえたのだ」　と


（と・）　［いうことでしょうか？］



…



このような類の学びは数が多すぎて即には出て来ません。

「いったいいつでてくるのか？」

「まつよりもほかでのでしょう？」

となります。



記憶は脳だけではなく体中に身体中に記憶されている、
細胞や原子や分子にもある空間や時間の伝達や共調でも存在していましょう？

私なら使用できますか？しようにんさん？



頭脳とは頭にあり脳とは身体中にあり脳とは空間にあり力とは時間にあり作用とは他にあり、そしてじにありけつとなりえるだろうか…



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善いことや本物が成るかどうかは口コミも重要です。



これらのこと以外にもこれらの事についても「左メニュー」や下記からも『説明』があります。



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『テスト』：「高画質タブウィンドウ内拡大再生」‥　・　…




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タイトルリンクをクリックして右下のアイコンの様なモノをイジッテみて下さい。

右上の検索ボックスでそのまま検索して動画をウィンドウ内のフルスクリーンで楽しめます。
一度入るだけです。（ログインしていたほうが良いです。）

後は実際に、ブログにタイトル名を載せておき、
またはそのようなウェブサイト等を探しておいて、
タイトル名簿を作って保存しておき、
ついでにサイト上でブックマークに分けてするといいです。
これらをコピーペーストで検索ボックスに移動するか、
エディターにコピーして並べておいて保存もしておき、
そのまま検索ボックスにコピーペーストして動画を見ていくだけです。
ログインしていれば後は右上の検索ボックスで
そのまま検索して動画をウィンドウ内でのフルスクリーンで楽しめます。

ユーチューブ辺りは諸外国も含めてビジネスでも学習でも生活事項でも何でも存在している可能性があります。
最新を考えなくて多少の制限を良しとすればＴＶ、
テレビよりもモノが多いので便利かもしれません。

後は生活上の便利なモノたちと生活必需品のみです。

普通は余計な類は無料で済ませられます。
この方が実際は制限が存在する為に異常に行う必要もなく便利です。
後の色々は同様にまた考えようです。



私自身がファイナンス未解決事項についての解決の為のヒントを吹き込んだモノです。

ワールド用に作成してあります。

超長期ストーリー・シリーズものに例えた会話です。

迷路に袋小路にあいさつにどうするか？と‥！…

学者や博士が作成する効果が異質に混ざりすぎているモノを公共の音楽で弱く混ざらないように作成すると以下のようなＩＱ上昇曲になります。

これは何度も、・・、良質のスピーカーで聞くと違ってきます。

本当は歌っている歌手や演奏もモノを混ぜているのでエフェクトで良質にすると違って聞こえてきます。



歌い方や演奏の基本とプロまでの応用は、この

『脳によい役立つ言葉』　と、

『唯物論たちを含んだ推物論の一部「バイブルストーリー」』　と、

『「そう、それでいい！」
神仙流？ヒューマンライフに役立つ健康と美容と気功と運動と生活に便利なノウハウ集！ブラックリストマーケティイグとホーリーマーケティングではカード取得同様で全く異なる男女！？普通』

のようなＰＤＦ商品にも書きました。

トップのプロに指示したタイプのものも混入してあるので少々違い人によっては難しいかもしれませんし、簡単すぎて意味が一瞬わからない方もいるかも知れませんが、ずっと続けている内に出来て可能になります。

私の演奏や歌も同様にトップのプロレベルが可能なので少々のことは軽くおこなっています。

それは歌や演奏だけではなくその他の健康や飲食・調理や思考や武術や運動など多義にわたり同様になっています。

それを私自身が記し販売しているＰＤＦ商品たちもあります。

作成から販売、売りまで全て私自身がおこなっています。



最近はどうでしたか…？…



亜光速の未来の科学



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ガンダム ネットワーク オペレーション3 ファーストステップガイド

[「すいてんのなみだ」とは過去の本当に存在するメイモクです！：ＯＳ窓大中内一杯高画質選択再生]


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実は見るほうは危険でも何でもありません。
むしろ良くなってしまいます。

…

「iPhone」よりも「Apple iPod touch」のほうがいいですよ！！
もし可能 ならば電話回線もＬＡＮ上から行えばいいのです。
無ければその内に出て来ます。
１０万も１００万もパケットが行くよりも
ＬＡＮのようなネット通信だけで済ますほうが良い時もあります。
ものによってはアクセスポイントが使えるものもあります。
ものは考えようで最初だけでなくずっと使用する際にも低額にすることを考えたほうがいいです。
かなり額がいくのならば「iPod touch」のようなものにネットからダウンロードすればいいのです。
無料もかなり沢山あるので驚く場合もあります。
便利なものやコンテンツなどもかなり沢山あります。
私が行って見た所では最初のダウンロードと変換と
「iPod touch」への保存に１日中以上の時間が掛かりました。
これはＰＣがあったほうが絶対に早くて便利です。

「Apple」の「iPod touch」が売れるのは使いやすいとデザインだけではなく
使用するためのアプリやコンテンツと持続して使うときの使用料もありえます。

ちなみに私のウェブ・サイト・ブログ達はこれでも映ります。

定型文などが使えればアメーバブログ等もこれから行えます。

他にも無料モノだけでもかなり沢山の数と種類があり楽しめます。

これらはＵＭＰＣ等のモバイル等も同様になってきます。

アップルなどは世界で販売しているので通信や電話は世界に旅などで持ち運ぶことも意識しての販売戦略が進んでいる訳です。

…



歌い方や演奏の基本とプロまでの応用は、この
亜光速の未来の科学
のようなＰＤＦ商品にも書きました。
























































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